避免这种常见的跳出率陷阱 

你知道吗，100％的反弹率并不总是坏事 ？如果这是一个转换路径里的一个中间步骤的页面，一般用户并不会直接登陆到该页面，这很可能意味着在你的网页中，只有1人跳出了（页面作为着陆页面带来的访问数为1），而通过该页面的数千其他访客，都顺利进入了下一步。 

当你在页面报告中查看跳出率的数据时，你必须意识到跳出率并不是针对页面浏览量的度量来说的，而是针对该页面作为访问入口次数来说的。为了避免出现报告的误读，在最新的GA页面报告中也提供了页面访问进入次数的指标。而在着陆页面的报告中，自然也提供了跳出率及期对应的着陆页面访问数的数据。 

另外，通过自定义报告你可以把一些重要的度量如着陆页面的访问数、跳出次数、跳出率等等同时呈现在同一报告界面上，这样你可以更直观地理解跳出率的含义。 

跳出率何时会欺骗你？ 

这是个跳出率欺骗的个案分析。这是一个高跳出率的内容页的报告，跳出率是62％和页面访问退出率只有21％。考虑到这个页面不是一个主要的网站入口而是一个购物转换渠道路径页面，我们更关心的是这个页面的退出率而不是跳出率。约10个人有2人退出，实际上进入下一步的转换率还是非常高的。

跳出率的详细分析： 

跳出率只适用于访问着陆页面，可以看到此页面作为访问着陆页面共带来13次访问。 13的62％约等于8，即只是870次浏览量中该页面的跳出次数为8 。 

实际上这相当于总浏览量只有不到1％的小比例访问跳出了。 

大多数人可能会误以为这是870次浏览量中其中有62％的浏览量发生了跳出而会对此页面作重点关注，但实际上却误读了数据，对这个数据作正确解读后其实属于正常情况。 

（注：着陆页面报告中进入次数与访问数可理解为同一概念，这里的访问数指的是页面作为作为访问入口带来的访问次数。） 

跳出率深入分析 - 细分！ 

用户的期望和意图与许多因素相关。为了避免出现跳出率误读的情况，强烈建议对数据作细分分析 。在汇总的数据中，你可能会根据跳出率的大小来判断数据是好还是坏，但实际结果可能正好相反，甚至在汇总的数据后边隐藏着重大问题。 

这里有几个访问数细分的例子，可以帮助你更好地评估你的网站和营销业绩。 

地点 - 如果你的公司是一家上海的提供本地企业服务的企业，从深圳过来的用户访问的跳出率必然会相对较高。你可以把流量按地区进行细分，以确认目标市场上海的流量表现具体是怎么样的，从而避免其他地区的数据对本地市场数据的干扰。 

设备 - 桌面用户、平板电脑用户和手机用户往往有不同的意图。例如，手机用户访问的跳出率一般会比台式机/平板电脑的用户访问跳出率要高，因为手机用户往往只是查找一些特定信息如某个问题的答案，直接使用手机进行购物的用户还相对要少一些。另外，如果网站没有针对移动端的用户作过优化，页面响应与加载速度会相应较慢，访问体验不好，跳出率也会相对较高一些。 

新老访客 - 新老访客的访问有着不同的目的。常见的情况是新访客比老游客的跳出率要高，因为他们不太熟悉你的品牌。你应该细分你的流量来分别对新访客和老访客的访问体验作优化。 

媒介 - 从不同途径如推介来源、EDM、社交网站、直接流量、SEO或广告流量等等进入你的网站访问的用户也有着明显不同的目的，往往也有着明显不同的跳出率。通过访问媒介作细分很可能会震惊地各个媒介的跳出率居然会大不相同。 

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