有两种常见的跟踪问题会影响你的跳出率数据，你必须要留意你的网站上是否有这类问题，以确保你的数据的可靠性。 

点击页面上的导出链接 

有些访问被算为跳出，但这并不一定是负面的。例如，一个用户点击页面上的一个链接到外部网站作进一步的浏览（这是一个你刻意添加的导出链接，链接到的网站可能是你的另一个网站，或可能是一个合作伙伴的网站）。这些访问并不应该被算为跳出的访问。 

为了更好地确定用户是否真的跳出，建议给网站的出站链接配置好虚拟页面跟踪或事件跟踪，并确保你的各个不同网站的流量跟踪没有问题。要注意的是，在GA里，事件跟踪有两种类型：交互事件和非交互事件。如果用户访问页面后发生了交互事件，即该次访问不会算为跳出，而后者发生了，仍会算为跳出。不同类型的事件跟踪的使用也会对跳出率的数据有影响。 

注：在Google Analytics里，如果你在页面上配置了导出链接的点击事件跟踪或虚拟页面跟踪，当用户来到着陆页面点击了这些导出链接再离开你的网站，这并不算是一次跳出，但这个需要注意的是，你必须要保证跟踪代码的运行正常，如果跟踪代码还没正常执行完成就跳转到导出链接的页面，则这个仍然会算是跳出。这个问题通常出现在导出链接页面在当前窗口打开的情况下，你通过网络监测工具可以查看UTM gif图片请求信息是否可以正常传递。如果UTM gif图片无法向服务器发出请求，可以给点击跟踪代码加上一个Timeout的时间延迟函数问题就可以得到解决，只是链接跳转会有一点延迟会对用户体验稍有一点点影响。如果导出链接是在新的窗口打开，则不会出现以上所说的问题，这时点击导出链接会产生一个事件或一个虚拟页面的浏览量，此次访问不会算为跳出。 

跟踪代码配置不当 

如果你的网站跟踪代码没配置正确，你可能会看到不准确的或很奇怪的跳出率数据。例如，如果用户从着陆页A进入网站上另一页面B，但A和B页面上配置的是不同的跟踪代码，结果很可能A页面（甚至B页面）的跳出率数据将是有问题的数据。这些页面之间的浏览原来为一次会话，但在这里被中断为两次会话，从而令A页面作为着陆页面的访问增加了一次跳出。另 外如果你不小心地给页面加了两段相同的跟踪代码，或是使用了框架页面（即页面通过iframe或frame进行的嵌套）且父页面和子页面如果都加上了跟踪 代码，这样页面在加载时跟踪代码会被执行两次，页面浏览量会算为两次，这样访问不会被算为跳出。当你看到你的网站有超低的跳出率时（低于10%甚至接近 0%）不要高兴得太早，很可能是代码配置不当导致的，下图为一个跟踪代码重复配置的例子，使得跳出率几乎降至0%，同时其他的度量也会表现得很异常，页面浏览量会翻倍，单次浏览访问的页面数会有明显增加，平均访问时间也会有所增加。保证跟踪代码配置的正确性很重要。

好的/平均跳出率是多少？ 

这得看具体的情况。Google提供的网站平均跳出率数据是40％。但是，这完全没有意义，因为不同行业不同类型的网站有着很大的差异，一个好的跳出率的构成会与以下很多不同的因素相关： 

1.所属行业 

2.品牌声誉 

3.网站类型 

4.页面类型 

5.转换路径步骤（在漏斗转换步骤中属第几步，或页面在网站中哪个位置） 

6.客户生命周期的阶段 

7.用户意图 

8.许多其他的潜在因素。 

以下是一些不同类型网站的跳出率基准数据，可供大家参考。 

注：相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。

Google Analytics的基准平均跳出率 

1.40-60％ 内容网站 

2.30-50％ 转换生成类网站 

3.70-98％ 博客 

4.20-40％ 零售网站 

5.10-30％ 服务类网站 

6.70-90% 简单的着陆页面（上边有一些Call to Action按钮）

哪种情况下可以接受高跳出率？ 

当访客只需要访问一个页面就可以满足他/她的需求，这类型的访问会产生较高的跳出率，但这种跳出率是可以接受的。以下为一些例子。 

可接受的页面高跳出率的例子： 

降低页面的高跳出率是网站运营人员的一个目标，但并不是要让每个页面的跳出率都降下来。哪些页面要优先优化，这个得安排好。以下页面可能会比你的热门着陆页面的转换率还要高，但它们的优化意义并不大。

联系我们 - 这是一个有着高跳出率的的公共页面，因为访客只想获取一些基本信息如电话、电子邮件或地址。 （ 提示：对于零售商，餐馆和其他的本地化服务，我们希望移动用户能够轻松地获得位置信息，可以的话还可以提供一些针对性的产品或服务信息，这个会有效地减少该页面的跳出率，并可以增加转换。这关键是要深入考虑访客的意图和情境需求，另外带宽的速度也要考虑在内。） 

客户支持页面 - 这类页面的跳出率取决于支持论坛的质量，但我们经常看到高质量的支持网站上跳出率比较高。这通常是一件好事，因为访问者在页面上找到了他们想要的答案，不需要联系客户支持。（提示＃1：如果访客确实需求提交问题表单或联系客服才能解决 ，我们也可以考虑对这些动作作跟踪。） 

博客文章 - 一个高流量的博客主要展示CPM广告以获取收益，并有着很高的二次访问者比例，即使跳出率高达90%也是符合预期和可以接受的。比如博客提供了一篇有趣的文章，访客浏览了该文章后离开博客，也就跳出了网站，但当博客发布了新的文章，访客又会回到网站上进行访问。当然，我们希望让访客长时间停留在我们的网站上，但至少我们了解，90％的跳出率不是这种情况下的关键问题。 

并非所有的访问都是以转换为目的

请记住，你的网站页面存在的目的是满足访客的需求，但并不是每个访客每一次访问都会在网站上产生转换或订单。 

客户在网站上的访问与互动虽然没有产生立竿见影的价值，但是我们也应该用积极的眼光来看待。这些访问为访客完整的客户生命周期的不同阶段的需求提供了支持，并最终会形成目标的转化，更重要的是，在这些过程中，品牌的亲和力和影响力也得到了加强。 

此外，可以使用交互目标如访问频率、新旧客户比例以及客户的忠诚度等数据来衡量这些访问数的效果。而归因模型可以用于展示用户早期的访问来源数据，你可以看到最终的交易转换是怎样产生的。 

你如何确定跳出率好或不好？ 

你知道如何确定跳出率是好还是不好吗？真的知道吗？ 

但在现实情况中，我发现许多人都没能够很好地判断跳出率这个度量的好与不好。没有理解清楚具体的应用场景可能是导致判断错误的最主要原因。 

例如，你可能会看到一个高流量页面的跳出率较高，便判断该页面表现不佳，需要加以改进。但事实上这个页面并无问题。 

你可能会问，这怎么可能呢？很多人会误读内容页面报告中的跳出率数据，下边的小案例将对这一问题作具体说明。